Η Ειδική Διδακτική Πρακτική Άσκηση σε σχολείο Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης (Γυμνάσιο ή Λύκειο) ουσιαστικά αποτελείται από τρεις κύριες δραστηριότητες των φοιτητών:
Την παρακολούθηση και μαθητεία στο διοικητικό έργο του σχολείου και στις εξωδιδακτικές δραστηριότητες (γιορτές, εκδηλώσεις),
Την παρακολούθηση διδασκαλιών και
Τον σχεδιασμό και υλοποίηση διδασκαλιών από το φοιτητή υπό την καθοδήγηση επόπτη.
Οι ώρες που θα πρέπει να βρίσκεται ένας/μία φοιτητής/φοιτήτρια στο σχολείο κατά τη διάρκεια του εξαμήνου θα είναι κατ’ ελάχιστον 26 ώρες το εξάμηνο.
Η Ειδική Διδακτική του γνωστικού αντικειμένου μπορεί να επιλέγεται από τον/την φοιτητή/φοιτήτρια από μια ποικιλία Ειδικών Διδακτικών γνωστικών αντικειμένων που προσφέρονται σε επίπεδο Σχολής. Αφορά τρόπους και μεθόδους διδασκαλίας του αντικειμένου στο σχολείο, ανάπτυξη στοχοθεσίας, επιλογή μεθόδων και τεχνικών αξιολόγησης μαθητών κτλ.
Για τη λειτουργικότερη διάρθρωση και παρακολούθηση του Προγράμματος ορίζονται ως προαπαιτούμενα μαθήματα για την Ειδική Διδακτική Πρακτική Άσκηση:
Η Ειδική Διδακτική του γνωστικού αντικειμένου «ΗΥ-302 Διδακτικής της Πληροφορικής»
Ένα μάθημα από την ενότητα Παιδαγωγική Θεωρία
Ένα μάθημα από την ενότητα Διδακτική Μεθοδολογία
ECTS
6
Prerequisites
CS-302
List of courses (from academic year 2024-25)
A+
A-
The courses of the Computer Science Department are designated with the letters "CS" followed by three decimal digits. The first digit denotes the year of study during which students are expected to enroll in the course.
First Digit
Advised Year of Enrollment
1,2,3,4
First, Second, Third and Fourth year
5,6
Graduate courses
7,8,9
Specialized topics
Code
Computer Science Area
A1
Computer architecture and microelectronics
A2
Computer systems, parallel and high performance computing
A3
Computer security and distributed systems
A4
Computer networks, mobile computing, and telecommunications
B1
Algorithms and systems analysis
B2
Databases, information and knowledge management
B3
Software engineering and programming languages
B4
Artificial Intelligence and machine learning
C1
Signal processing and analysis
C2
Computer vision and robotics
C3
Computer graphics and human-computer interaction
C4
Βioinformatics, medical informatics, and computational neuroscience
The following pages contain tables (one for each course category) summarizing courses offered by the undergraduate studies program of the Computer Science Department at the University of Crete. Courses with code-names beginning with "MATH" or "PHYS" are taught by the Mathematics Department and Physics Department respectively at the University of Crete.