Καλωσήρθατε στην Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος!
Το μάθημα σκοπεύει να δώσει βασικές γνώσεις μαθηματικών και εφαρμοσμένων μαθηματικών που είναι αναγκαίες για πολλές επιλογές ειδίκευσης που περιλαμβάνουν
- Συστήματα Τηλεπικοινωνιών
- Επεξεργασία Σημάτων
- Επεξεργασία Φωνής, Ήχου, Εικόνων, Βίντεο
- Υπολογιστική Όραση
- Ρομποτική
- Εφαρμογές Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης"
Το μάθημα εστιάζει σε θεμελιώδεις γνώσεις από την οπτική της εφαρμογής τους και στηρίζεται εργαστηριακά στη γλώσσα προγραμματισμού Python.
Αντικείμενο Μαθήματος
Το αντικείμενο του μαθήματος περιλαμβάνει
- Διακριτού χρόνου σήματα και συστήματα.
- Εξισώσεις διαφορών και τρόποι επίλυσης τους.
- Διακριτού χρόνου μετασχηματισμός Fourier.
- Απόκριση σε συχνότητα.
- Μετασχηματισμός Ζ.
- Ανάλυση Γραμμικών Χρον. Αναλλοίωτων (ΓΧΑ) συστημάτων.
- Ευστάθεια συστημάτων.
- Δομές συστημάτων.
- Συστήματα all-pass, ελάχιστης φάσης (minimum phase) και μέγιστης φάσης (maximum phase).
- Φίλτρα FIR, IIR. Τεχνικές σχεδίασης Φίλτρων.
- Φασματική Ανάλυση με χρήση του FFT.
- Τυχαία Σήματα.
Παρουσιάζονται πολλές εφαρμογές και ασκήσεις τόσο σε μονοδιάστατα σήματα (μουσική, τηλεπικοινωνίες, φωνή) όσο και σε δισδιάστατα σήματα (εικόνες). Ασκήσεις και εργαστήρια κάνουν εκτεταμένη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python.